Управління інтеграцією комерційно-логістичних процесів підприємства за умов ринкової нестабільності

Автор(и)

  • Оксана Мілентіївна Висоцька к. е. н, доцент, доцент кафедри комерційної діяльності і логістики, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, просп. Берестейський (Перемоги), 54/1, 03057, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0001-9337-3436
  • Вікторія Віталіївна Кривещенко к. е. н, доцент, доцент кафедри комерційної діяльності і логістики, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, просп. Берестейський (Перемоги), 54/1, 03057, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-2375-9664
  • Геннадій Володимирович Хмурковський к. е. н, доцент, доцент кафедри комерційної діяльності і логістики, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, просп. Берестейський (Перемоги), 54/1, 03057, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-8421-0675

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.20659448

Ключові слова:

попит, постачання, запаси, логістична діяльність, комерційна діяльність, цифровізація, сценарне прогнозування, клієнтський сервіс

Анотація

Метою дослідження є обґрунтування науково-прикладних підходів до узгодження збутових, постачальницьких, виробничих, фінансових і сервісних рішень суб'єкта господарювання в умовах високої мінливості попиту, ресурсних обмежень, зростання витрат і порушення сталості ланцюгів постачання. У роботі визначено передумови переходу від фрагментарного функціонального планування до скоординованої моделі прийняття рішень, у якій прогнозування попиту, забезпечення ресурсами, політика запасів, рівень обслуговування клієнтів і фінансові орієнтири розглядаються як взаємопов'язані елементи єдиної системи. Методи. Методологічну основу становлять системний підхід, логічне узагальнення, порівняльний аналіз сучасних управлінських практик, структуризація міжфункціональних взаємодій і аналітична інтерпретація інструментів планування. Особливу увагу приділено підходам S&OP та IBP, сценарному прогнозуванню, цифровим платформам ERP, предиктивній аналітиці, штучному інтелекту, концепції DDMRP, аналізу Cost-to-Serve та використанню ключових показників результативності для оцінювання балансу між сервісом, витратами, оборотністю запасів і прибутковістю. Результати. Установлено, що ізольоване планування продажів, закупівель, виробництва, складування й транспортування посилює конфлікт цілей між підрозділами, підвищує ризик дефіциту або надлишку товарних залишків, ускладнює контроль витрат і знижує здатність організації реагувати на зовнішні зміни. Доведено, що спільний цикл планування забезпечує узгодження прогнозів із фактичними операційними можливостями, дає змогу швидше виявляти відхилення, формувати альтернативні сценарії дій, коригувати асортиментні та клієнтські пріоритети, а також приймати рішення з урахуванням маржинальності, пропускної спроможності й доступності ресурсів. Показано, що застосування єдиного інформаційного середовища підвищує прозорість даних, зменшує ефект батога в ланцюгах постачання, покращує якість прогнозів і створює основу для своєчасної координації між продажами, фінансами, виробництвом і сервісними функціями. Висновки. Практичне значення дослідження полягає у формуванні підходів, які можуть бути використані для побудови адаптивної системи планування на виробничих та торговельних підприємствах. Запропоновані положення сприяють підвищенню стійкості ланцюгів постачання, раціоналізації запасів, поліпшенню клієнтського сервісу, посиленню фінансової дисципліни та зниженню втрат, що виникають унаслідок неузгодженості рішень. Подальший розвиток таких підходів доцільно пов'язувати з розширенням цифрової аналітики, автоматизацією сценарного моделювання та впровадженням міжфункціональних регламентів, орієнтованих на швидке прийняття обґрунтованих рішень у динамічному середовищі.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-25

Як цитувати

Висоцька, О. М., Кривещенко, В. В., & Хмурковський, Г. В. (2026). Управління інтеграцією комерційно-логістичних процесів підприємства за умов ринкової нестабільності. Актуальні питання економічних наук, (23). https://doi.org/10.5281/zenodo.20659448