Використання штучного інтелекту для оптимізації бізнес-операцій у кризових умовах війни

Автор(и)

  • Руслана Степанівна Луців доктор філософії з міжнародних економічних відносин, доцент, кафедра міжнародних економічних відносин, ННІМВ ім. Б.Д. Гаврилишина, Західноукраїнський національний університет, м. Тернопіль, Україна https://orcid.org/0000-0002-1026-7847
  • Павло Мирославович Ігнатоля аспірант, кафедра твердотільної електроніки та інформаційної безпеки, фізичний факультет, Ужгородський національний університет, м. Ужгород, Україна https://orcid.org/0000-0003-1638-3811
  • Ксенія Олександрівна Великих кандидат економічних наук, доцент кафедри менеджменту і публічного адміністрування, Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту, Харківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетова, м. Харків, Україна https://orcid.org/0000-0003-0280-9068

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.15564452

Ключові слова:

адаптивні стратегії, управління ресурсами, автоматизація бізнес-процесів, кіберризики, логістичні рішення, операційна стабільність. штучний інтелект, управління ризиками

Анотація

Актуальність дослідження зумовлено необхідністю розроблення ефективних інструментів керування підприємствами в умовах, коли традиційні управлінські моделі втрачають свою ефективність через збої у логістичних ланцюгах, дефіцит ресурсів та підвищені кіберризики. Метою дослідження є аналіз можливостей використання штучного інтелекту (ШІ) для оптимізації бізнес-операцій у кризових умовах воєнного стану з акцентом на адаптацію підприємств до обмежених ресурсів, мінімізацію ризиків та забезпечення безперервності операційної діяльності. Методологія дослідження ґрунтується на використанні системного аналізу для оцінки впливу інтелектуальних систем на управлінські процеси підприємств під час дії воєнного стану. Застосовано методи порівняння та узагальнення при здійсненні оцінки ефективності застосування ШІ у різних сферах управління. Результати. Встановлено, що впровадження ШІ-інструментів сприяє підвищенню ефективності управлінських процесів шляхом автоматизації моніторингу ресурсів, адаптації логістичних маршрутів та інтеграції систем управління ризиками. Виявлено, що застосування алгоритмів машинного навчання дає можливість своєчасно коригувати операційні плани відповідно до змін зовнішніх умов, зокрема у сферах логістики та управління запасами. Доведено, що системи прогнозування попиту та автоматизації розподілу ресурсів підвищують точність планування та знижують ризики втрат у кризових умовах воєнного стану. Наукова новизна дослідження полягає у розробленні рекомендацій щодо інтеграції ШІ у процеси стратегічного управління бізнесом з акцентом на адаптацію бізнес-моделей до умов воєнного стану. Висновки. Доведено, що використання ШІ сприяє формуванню адаптивних стратегій управління ресурсами та коригуванню операційних процесів в умовах нестабільності та порушення логістичних ланцюгів. Виявлено, що основними проблемами інтеграції інноваційних цифрових технологій є високі кіберризики, нестача кваліфікованих кадрів та обмежений доступ до даних через порушення інфраструктури зв’язку. Перспективи подальших досліджень охоплюють розроблення моделей оцінки ефективності впровадження систем ШІ для автоматизації управлінських процесів у кризових умовах.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-31

Як цитувати

Луців, Р. С., Ігнатоля, П. М., & Великих, К. О. (2025). Використання штучного інтелекту для оптимізації бізнес-операцій у кризових умовах війни. Актуальні питання економічних наук, (11). https://doi.org/10.5281/zenodo.15564452

Номер

Розділ

Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок