Data-Driven Management: трансформація процесів прийняття стратегічних рішень

Анотація

Сучасний етап розвитку економіки характеризується стрімкою цифровізацією, зростанням обсягів даних та ускладненням управлінських процесів, що обумовлює необхідність переосмислення підходів до прийняття стратегічних рішень. В умовах високої невизначеності та динамічності зовнішнього середовища традиційні моделі управління, засновані на досвіді і ретроспективному аналізі, втрачають ефективність, що актуалізує перехід до систем, орієнтованих на використання даних. Метою дослідження є обґрунтування теоретичних засад і формування концептуального підходу до трансформації процесів прийняття управлінських рішень на основі даних, а також систематизація ключових чинників, що визначають цей процес. Методологічною основою дослідження виступають загальнонаукові та спеціальні методи, зокрема: аналіз і синтез – для узагальнення підходів до data-driven управління; порівняльний аналіз – для оцінки галузевих особливостей попиту на аналітичні компетенції; системний підхід – для визначення структури цифрової зрілості та її складових; структурно-логічний метод – для побудови архітектурної моделі управління на основі даних. Інформаційною базою слугували аналітичні матеріали міжнародних організацій, зокрема статистичні дані щодо розвитку цифрових технологій, попиту на компетенції і рівнів цифрової зрілості державного управління. У результаті дослідження систематизовано технологічні чинники формування управління на основі даних, серед яких визначено інтеграцію даних, розвиток аналітичних інструментів і поширення технологій штучного інтелекту. Проаналізовано галузеву диференціацію попиту на відповідні компетенції, що дозволило виявити різну швидкість адаптації до data-driven підходів у різних секторах економіки. Узагальнено рівні цифрової зрілості та визначено їх роль як інституційної основи впровадження управління на основі даних. Запропоновано архітектурну модель, яка відображає послідовність трансформації даних у стратегічні рішення через інтеграцію, управління, аналітику й автоматизацію. Практична значущість отриманих результатів полягає в можливості використання запропонованого підходу для підвищення ефективності управлінських процесів, зниження ризиків і забезпечення адаптивності організацій у мінливому середовищі.