Мікроекономічне моделювання вибору споживача на основі панельних статистичних даних

Анотація

У статті розглядається мікроекономічне моделювання вибору споживача в умовах динамічного економічного середовища з використанням панельних статистичних даних. Такий підхід дозволяє враховувати як часову динаміку, так і індивідуальну гетерогенність поведінки економічних агентів. Метою дослідження є обґрунтування теоретичних засад і методологічного інструментарію моделювання вибору споживача з урахуванням особливостей панельних вибірок, які відображають довготривалу взаємодію соціально-економічних факторів.

У роботі поєднано неокласичну теорію корисності, поведінкові підходи та експериментальні методи для побудови комплексної аналітичної моделі. Основна увага приділена логіт-моделям з фіксованими та випадковими ефектами, які дозволяють врахувати латентні індивідуальні характеристики, що не змінюються у часі, або змінюються нерегулярно. Емпіричну базу становлять дані панельного обстеження умов життя домогосподарств України за 2018–2023 роки, зібрані Державною службою статистики України. Проведено підготовку та очищення даних, нормалізацію, категоризацію змінних, заповнення пропусків і тестування специфікацій. Особливу увагу приділено забезпеченню достовірності та репрезентативності обраної панелі.

Оцінювання параметрів здійснено на основі логістичної регресії з урахуванням панельної структури, що дозволило змоделювати ймовірність вибору певної альтернативи як функцію ряду економічних, демографічних і поведінкових характеристик. Результати показали, що логіт-моделі на панельних даних забезпечують точніше моделювання споживчого вибору, дозволяючи виявити значущі поведінкові патерни, регіональні особливості та стабільні взаємозв’язки між доходами, цінами, складом домогосподарства та рішеннями щодо витрат. Застосування панельної статистики підвищує якість прогнозів, дозволяє проводити чутливість моделі до зміни зовнішніх умов і сприяє виявленню латентних ефектів, що не піддаються спостереженню в крос-секційних вибірках.

Мікроекономічне моделювання з використанням панельної статистики розширює можливості інтерпретації результатів, формуючи аналітичну основу для ефективної соціальної політики, програм адресної підтримки, маркетингових рішень і регіонального стратегічного планування.