Аналіз ефективності використання штучного інтелекту в персоналізації маркетингових стратегій
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14171833Ключові слова:
алгоритми машинного навчання, аналіз споживчої поведінки, цифрова сегментація, автоматизація рішень, прогнозування попитуАнотація
Актуальність дослідження полягає в необхідності оцінити реальну ефективність штучного інтелекту у сфері маркетингу, особливо з огляду на посилювану залежність від технологій у цьому секторі. Традиційні методи маркетингової персоналізації, обмежені базовою сегментацією, намагаються охопити всю складність поведінки споживачів, залишаючи прогалини, які штучний інтелект може заповнити завдяки аналізу даних у реальному часі, поведінковим інсайтам і динамічній адаптації контенту. Мета статті – проаналізувати ефективність персоналізації маркетингових кампаній на основі штучного інтелекту порівняно з традиційними методами, зосередивши увагу на ключових показниках ефективності, що кількісно оцінюють рівень залученості, коефіцієнт конверсії та утримання клієнтів. У статті використано методи аналізу, синтезу, узагальнення, систематизації, аналізу наукової літератури. Результати свідчать, що персоналізація на основі штучного інтелекту значно випереджає традиційні методи за всіма вимірюваними ключовими показниками ефективності, помітно підвищуючи показники взаємодій, конверсії та довічної цінності клієнта. Зокрема, стратегії на основі штучного інтелекту призвели до покращення показників залучення в середньому на 20-30%, а коефіцієнтів конверсії – на 15-25%. Ці зміни зумовлені здатністю штучного інтелекту аналізувати й реагувати на дані в режимі реального часу, що дозволяє компаніям представляти контент, продукти й пропозиції, які відповідають індивідуальній поведінці та вподобанням користувачів. Результати дослідження підкреслюють вплив автоматизації та можливостей прогнозування на надання своєчасного, релевантного досвіду, що сприяє задоволенню й лояльності клієнтів. У висновках підтверджено ефективність штучного інтелекту в персоналізації маркетингових стратегій. Доведено, що персоналізація на основі штучного інтелекту виявляється не тільки більш точною та оперативною, ніж традиційні підходи, але й більш масштабованою. Оскільки ця технологія продовжує розвиватися, здатність динамічно адаптуватися до споживчих уподобань у режимі реального часу стає ще більш важливою, що робить штучний інтелект незамінним інструментом у постійному прагненні до маркетингової ефективності та клієнтоорієнтованості.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Ірина Романівна Лошенюк, Вікторія Володимирівна Рябоконь, Дар’я Павлівна Коваленко-Савчук

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.