Автоматизація аналітичних процесів із застосуванням штучного інтелекту в системі бухгалтерського обліку фінансових інструментів та управління підприємством

Анотація

Метою статті є обґрунтування теоретико-прикладних засад автоматизації аналітичних процесів із застосуванням технологій штучного інтелекту в системі бухгалтерського обліку фінансових інструментів та управління підприємством, визначення напрямів їх інтеграції у процесі аналізу, оцінювання, контролю та прогнозування, а також розроблення підходів до використання алгоритмів штучного інтелекту у процесі формування обліково-аналітичної інформації для прийняття управлінських рішень. Методи. Методологічною основою дослідження є положення міжнародних стандартів фінансової звітності щодо бухгалтерського обліку фінансових інструментів. У процесі дослідження використано метод системного аналізу – для вивчення трансформації аналітичних процесів під впливом цифровізації та технологій штучного інтелекту; структурно-функціональне моделювання – для побудови моделі автоматизації аналітичних процесів у системі бухгалтерського обліку фінансових інструментів; порівняльний аналіз – для оцінювання можливостей використання технологій машинного навчання, прогнозної аналітики, інтелектуальної обробки даних та цифрового контролю; метод логічного узагальнення – для формування наукових висновків і визначення напрямів практичного застосування штучного інтелекту у системі управління підприємством. Результати. Встановлено, що розвиток цифрової економіки та збільшення обсягів фінансових даних зумовлюють необхідність переходу від традиційних аналітичних процесів до інтелектуалізованих моделей обробки інформації. Доведено, що використання технологій штучного інтелекту в системі бухгалтерського обліку фінансових інструментів забезпечує автоматизацію процесів аналізу, оцінювання та прогнозування, підвищує оперативність обробки інформації й розширює можливості управління фінансовими ризиками. Визначено, що застосування алгоритмів машинного навчання дозволяє автоматизувати оцінювання очікуваних кредитних збитків відповідно до вимог МСФЗ 9, здійснювати аналіз поведінкових характеристик контрагентів, прогнозувати ризик неповернення фінансових активів та виявляти аномальні відхилення у фінансових даних. Обґрунтовано доцільність інтеграції технологій штучного інтелекту з ERP-системами, цифровими платформами аналізу даних та інструментами безперервного контролю. Запропоновано підхід до автоматизації аналітичних процесів, який базується на поєднанні облікових даних, алгоритмів штучного інтелекту та інструментів інформаційного забезпечення управлінських рішень у межах єдиного інформаційного середовища підприємства. Висновки. Обґрунтовано, що використання технологій штучного інтелекту у системі бухгалтерського обліку фінансових інструментів сприяє підвищенню достовірності аналітичної інформації, скороченню часу обробки фінансових даних, розвитку системи безперервного контролю та вдосконаленню управління фінансовими ризиками. Практичне значення результатів дослідження полягає у можливості використання запропонованих підходів для автоматизації аналітичних процесів, цифрового оцінювання фінансових інструментів та підвищення ефективності інформаційного забезпечення управління підприємством.