ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ДРАЙВЕР ІННОВАЦІЙНИХ ТРАНСФОРМАЦІЙ У НАФТОГАЗОВІЙ ПРОМИСЛОВОСТІ

Анотація

Мета статті полягає в комплексному обґрунтуванні ролі штучного інтелекту як ключового драйвера інноваційних трансформацій у нафтогазовій промисловості на глобальному та національному рівнях, із зосередженням уваги на впливі ШІ на операційну ефективність, екологічну результативність та систему промислової безпеки енергетичних компаній. У роботі послідовно розкрито зміст цифрової трансформації нафтогазового сектору в умовах посилення екологічних обмежень, загострення геополітичних ризиків, руйнування енергетичної інфраструктури внаслідок війни в Україні, а також дефіциту кваліфікованих кадрів. Показано, що в таких умовах штучний інтелект перестає бути факультативним інструментом точкової оптимізації та перетворюється на базовий елемент нових бізнес-моделей, орієнтованих на data-driven управління всіма етапами ланцюга створення вартості – від геологорозвідки та моделювання родовищ до видобутку, транспортування, переробки, трейдингу й сервісного обслуговування. Методичну базу дослідження становлять методи аналізу й синтезу, системний і структурно-функціональний підходи, а також порівняльний аналіз, що дозволив зіставити практики провідних міжнародних компаній. Використання кейс-методу дало змогу поглиблено розкрити специфіку створення та масштабування ШІ-рішень для прогнозного обслуговування обладнання, інтелектуальної підтримки інженерів, моніторингу викидів парникових газів, автоматизації бурових операцій, оптимізації енергоспоживання та управління ризиками промислової безпеки. Узагальнення емпіричних даних корпоративної звітності та галузевих аналітичних досліджень показало, що впровадження ШІ-систем забезпечує суттєве скорочення простоїв, зниження витрат на технічне обслуговування, підвищення продуктивності активів, зменшення викидів метану та діоксиду вуглецю, а також формує нові стійкі конкурентні переваги компаній-лідерів. Особливу увагу приділено ролі систем управління даними як критичної інфраструктурної передумови ефективності ШІ у нафтогазовій галузі. Обґрунтовано, що якість, цілісність, безпека і контрольований доступ до виробничих та експлуатаційних даних є необхідною умовою коректної роботи алгоритмів машинного навчання, побудови надійних прогнозних моделей та впровадження рішень з комп'ютерного зору для контролю дотримання правил охорони праці. Показано, що для українських енергетичних компаній пріоритетним є поетапне впровадження ШІ-рішень із фокусом на напрямках, які забезпечують максимальний ефект для операційної ефективності та безпеки – прогнозне обслуговування, системи моніторингу викидів, відеоаналітика виробничих процесів, цифровізація виконавчої документації. Запропонований у статті підхід може бути використаний як концептуальна основа для розроблення дорожніх карт цифрової трансформації нафтогазових підприємств та подальших міждисциплінарних досліджень у сфері економіки цифрової енергетики.