Динамічне ціноутворення як маркетингова стратегія утримання клієнтів на платформних ринках
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20325708Ключові слова:
платформна економіка, алгоритмічне управління цінами, клієнтська лояльність, поведінкова аналітика, цифрові сервіси, персоналізовані пропозиції, адаптивні тарифні моделі, маркетингова аналітика, штучний інтелект, сталий розвиток.Анотація
Актуальність дослідження зумовлена активним розвитком платформної економіки, поширенням цифрових сервісів та зростанням ролі алгоритмічного ціноутворення у процесах формування конкурентних переваг і довгострокового утримання клієнтів. В умовах високоїцифрової конкуренції, швидкої зміни поведінкових моделей споживачів і зростання рівня персоналізації маркетингових комунікацій динамічне ціноутворення перетворюється на важливий інструмент управління клієнтською лояльністю та адаптації платформних бізнес-моделей до змін ринкової кон’юнктури. Метою дослідження є виявлення особливостей використання динамічного ціноутворення як маркетингового інструменту утримання клієнтів на платформних ринках та обґрунтування напрямів підвищення ефективності адаптивних цінових механізмів у цифровому середовищі. Методи. У процесі дослідження використано методи аналізу та синтезу – для узагальнення теоретичних підходів до динамічного ціноутворення та систематизації його функціональних характеристик, порівняльного аналізу – для оцінювання впливу алгоритмічних моделей ціноутворення на поведінку споживачів і конкурентну взаємодію платформ, логічного узагальнення – для обґрунтування підходів до інтеграції цифрової аналітики й інструментів штучного інтелекту у процеси адаптивного ціноутворення. Результати. Досліджено економічну сутність динамічного ціноутворення та його роль у системі маркетингового управління платформними ринками. Виявлено, що алгоритмічні моделі управління ціноутворенням забезпечують підвищення адаптивності цінових рішень, рівня персоналізації взаємодії зі споживачами та ефективності прогнозування попиту. Доведено, що інтеграція Big Data, поведінкової аналітики та інструментів штучного інтелекту сприяє підвищенню точності цінових рішень і посиленню клієнтської лояльності. Одночасно встановлено, що ефективність динамічного ціноутворення обмежується непрозорістю алгоритмів, високою залежністю від якості даних, ризиками цінової дискримінації та негативним впливом надмірної волатильності цін на довіру користувачів. Висновки.Обґрунтовано доцільність використання моделей контрольованого динамічного ціноутворення, поєднання адаптивних тарифних стратегій із програмами лояльності та впровадження пояснюваних ШI-моделей у системи алгоритмічного ціноутворення. Зроблено висновок, що динамічне ціноутворення доцільно розглядати не лише як інструмент управління доходами, а як складову довгострокової маркетингової стратегії утримання клієнтів у цифровому середовищі. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробленням гібридних моделей адаптивного ціноутворення на основі поведінкової економіки, прогнозної цифрової аналітики та інструментів штучного інтелекту.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Вячеслав Валерійович Кавецький, Валентина Анатоліївна Лементовська, Ольга Юріївна Сопоцько

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.