Методологія формування біоенергетичних кластерів в умовах трансформації енергетичної системи України

Анотація

Актуальність дослідження зумовлена необхідністю зміцнення енергетичної безпеки України, диверсифікації джерел енергії та зменшення залежності від викопного палива в умовах воєнних викликів та трансформації енергетичного сектору. Значний потенціал біомаси, зокрема сільськогосподарських відходів, створює передумови для розвитку біоенергетики та формування енергетичних кластерів на регіональному рівні. Метою статті є вивчення теоретичних та методологічних засад формування енергетичних кластерів та найповніше використання біоенергетичного потенціалу аграрного сектору на основі оцінки можливостей комплексного використання біоресурсів. У роботі використано методи економічного аналізу, статистичного групування, кластерного аналізу, порівняльної оцінки та прогнозування. Для формування біоенергетичних кластерів застосовано методи оцінки біоенергетичного потенціалу різних енергетичних культур, сільськогосподарських відходів, а також евклідову класифікацію регіонів України. Розраховано енергетичний потенціал біомаси за регіонами України, визначено рівень можливого заміщення природного газу та класифіковано регіони за подібністю структури біоенергетичних ресурсів. Результати дослідження показали, що загальний економічний енергетичний потенціал біомаси в сільськогосподарських підприємствах України перевищує обсяги поточного споживання природного газу. Найвищий потенціал заміщення традиційних енергоресурсів характерний для Житомирської, Волинської, Вінницької, Рівненської та Сумської областей. На основі кластерного аналізу було сформовано три енергетичні кластери, враховуючи регіональні особливості ресурсної бази та можливості розвитку розподілених енергетичних систем. Доведено, що ефективне використання сільськогосподарських відходів, насамперед соломи, сприятиме розвитку локальних енергетичних систем, підвищенню енергетичної незалежності громад та декарбонізації економіки. Перспективи подальших досліджень пов'язані з розробкою цифрових моделей управління енергетичними кластерами, інтеграцією технологій інтелектуальних мереж та мікромереж, а також оцінкою економічної ефективності та екологічних наслідків функціонування біоенергетичних кластерів в умовах повоєнної відбудови України.