УПРАВЛІННЯ ЦИФРОВИМИ ЕКОСИСТЕМАМИ ПІДПРИЄМСТВ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20046656Ключові слова:
цифрова екосистема підприємства, штучний інтелект, цифрова трансформація, стратегічне управління, бізнес-аналітика, predictive analytics, цифрові платформи, підтримка прийняття рішеньАнотація
У статті розкрито роль технологій штучного інтелекту в управлінні цифровими екосистемами підприємств як ключового чинника підвищення ефективності управлінських процесів, інтеграції бізнес-процесів та формування економічної вартості підприємств в умовах цифрової трансформації економіки. Метою статті є дослідження теоретичних і прикладних засад управління цифровими екосистемами підприємств на основі технологій штучного інтелекту та обґрунтування концептуального підходу до інтеграції інтелектуальних аналітичних інструментів у систему стратегічного управління підприємством в умовах посилення цифровізації економічного середовища. У роботі розглянуто сутність цифрових екосистем підприємств як інтегрованого середовища взаємодії цифрових платформ, інформаційних ресурсів і бізнес-процесів, визначено напрями використання технологій штучного інтелекту в процесах стратегічного планування, управління ризиками, прогнозування економічних показників діяльності підприємств, оптимізації ресурсного забезпечення та підтримки прийняття управлінських рішень. Особливу увагу приділено застосуванню алгоритмів машинного навчання, систем бізнес-аналітики, predictive analytics та цифрових платформ інтеграції даних як інструментів підвищення адаптивності управлінських систем підприємств. Методи дослідження базуються на використанні системного підходу до аналізу цифрових екосистем підприємств, методів структурно-функціонального та порівняльного аналізу для визначення ролі технологій штучного інтелекту у формуванні ефективної моделі управління підприємством, а також економіко-аналітичних методів оцінювання результативності впровадження інтелектуальних цифрових технологій у систему управління підприємствами. Дослідження здійснювалося на основі узагальнення сучасних наукових підходів до цифрової трансформації управління підприємствами та аналізу практик використання технологій штучного інтелекту в діяльності підприємств реального сектору економіки. Результати дослідження засвідчили, що інтеграція технологій штучного інтелекту в управління цифровими екосистемами підприємств сприяє підвищенню точності прогнозування ключових економічних показників на 18–27%, скороченню часу прийняття управлінських рішень на 32–41% та зниженню операційних витрат на 12–19% за рахунок використання інтелектуальних аналітичних систем і платформ інтеграції даних. Встановлено, що використання цифрових екосистем на основі технологій штучного інтелекту забезпечує підвищення ефективності координації бізнес-процесів, прозорості інформаційних потоків і конкурентоспроможності підприємств. Водночас визначено обмеження впровадження інтелектуальних цифрових технологій, пов'язані з недостатнім рівнем цифрової зрілості підприємств, високими витратами на цифрову трансформацію та дефіцитом кваліфікованих фахівців у сфері аналізу даних. Висновки свідчать, що використання технологій штучного інтелекту в управлінні цифровими екосистемами підприємств є важливим напрямом підвищення ефективності стратегічного управління та забезпечення їх довгострокової конкурентоспроможності в умовах цифрової економіки. Подальші дослідження доцільно спрямувати на розроблення економіко-математичних моделей оцінювання ефективності функціонування цифрових екосистем підприємств на основі штучного інтелекту та формування інтегральних показників цифрової зрілості підприємств.##submission.downloads##
Опубліковано
2026-05-05
Як цитувати
Балабуха, К. Є., & Чала, О. А. (2026). УПРАВЛІННЯ ЦИФРОВИМИ ЕКОСИСТЕМАМИ ПІДПРИЄМСТВ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ. Актуальні питання економічних наук, (23). https://doi.org/10.5281/zenodo.20046656
Номер
Розділ
Економіка
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Катерина Євгенівна Балабуха, Олена Анатоліївна Чала

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.