Аналітичне оцінювання економічних ефектів упровадження штучного інтелекту в банківській сфері

Анотація

Цифровізація фінансового сектору супроводжується активним упровадженням інтелектуальних алгоритмів обробки даних, що змінює підходи до управління банківськими процесами та формування вартості фінансових послуг. Підвищення конкуренції та вимоги до операційної ефективності зумовлюють необхідність кількісного вимірювання економічних результатів використання інтелектуальних систем у банківській діяльності. Мета дослідження– визначення та систематизація економічних ефектів упровадження технологій штучного інтелекту в банківській сфері з позиції їх впливу на витрати, доходи, ризики та ефективність. Методи. Застосовано методи економічного аналізу, порівняння, узагальнення наукових підходів, а також елементи економіко-статистичного оцінювання. Використано логічно-структурний підхід для класифікації ефектів та їх групування за напрямами впливу. Проведено аналіз практик застосування інтелектуальних систем у кредитуванні, управлінні ризиками, клієнтському сервісі та внутрішніх операційних процесах банків. Результати. Встановлено, що використання інтелектуальних алгоритмів забезпечує зниження операційних витрат унаслідок автоматизації рутинних процесів, підвищення точності оцінювання кредитоспроможності та зменшення рівня дефолтів. Виявлено зростання доходів банківських установ через персоналізацію фінансових продуктів і поліпшення якості клієнтського досвіду. Обґрунтовано ефект збільшення продуктивності праці, який проявляється в скороченні часу обробки транзакцій та ухвалення управлінських рішень. Доведено, що впровадження інтелектуальних систем сприяє зниженню інформаційної асиметрії та підвищенню прозорості фінансових операцій. Водночас ідентифіковано додаткові витрати на інтеграцію технологій, кібербезпеку та необхідність оновлення інфраструктури. Висновки. Економічні ефекти впровадження штучного інтелекту мають комплексний характер і відображаються в покращенні ефективності, зростанні дохідності та оптимізації ризиків банківської діяльності. Отримані результати підтверджують доцільність інтеграції інтелектуальних технологій як інструменту підвищення конкурентоспроможності фінансових установ. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробленням моделей кількісного вимірювання інтегрального ефекту та оцінювання довгострокових наслідків цифрової трансформації банківського сектору.